Formation Business Analysis

Cas client dans le Secteur Académique

Contexte et ambition business

Notre client, une école de commerce privée, souhaite créer un parcours de business analyse, dont l’objectif est de sensibiliser ses étudiants à l’ensemble du processus de cycle de vie de la donnée : 1/ Compréhension des enjeux métiers; 2/ Traitement et analyse de la donnée (Python); 3/ Visualisation de la donnée (Power BI); 4/ Data Science (Python).

Notre client aimerait se faire accompagner pour créer ce parcours et le délivrer auprès des étudiants. L’objectif de la mission est :

  • Comprendre les enjeux et les attentes du parcours
  • Proposer un programme de formation et une stack technologique associée. Celle-ci devra notamment permettre la collaboration des étudiants entre eux
  • Délivrer la formation sous un format pédagogique et pratique en appliquant les connaissances sur des cas d’usage

Stack technologique 

  • Manipulation de données et modélisation : Python, Deepnote
  • Visualisation : Power BI
  • Echange de documents : Brightspace
  • Interaction : PollEverywhere

Approche Mazars 

Introduction à la Business Analyse : 

  • Enjeux de la donnée
  • Cycle de vie de la donnée

Traitement et Manipulation de données (Python) :

  • Introduction aux bases de Python
  • Pré-traitement de la donnée

Visualisation de la données (Power BI) :

2 Ateliers de réalisation sous Power BI

Statistiques et Data Science (Python) :

  • Base de la statistique descriptive (mono et multivariable)
  • Machine Learning (supervisé et non supervisé)

Bénéfices pour le client 

Approche basée sur l’expérience chez nos clients : 

  • Recommandation des compétences à acquérir par les entreprises basées sur notre expérience du conseil
  • Application de cas d’usage avec des problématiques réelles (disqualité, format multiples des sources de données)

Approche pédagogique basée sur l’interaction :

  • Quizz interactif avec les participants pour les embarquer dans la formation
  • Contrôle continu basé sur des cas d’usage à réaliser chaque semaine
  • Réalisation de travaux de groupes pour stimuler l’intelligence collective et le travail d’équipe
  • Plateforme collaborative de coding (Deepnote)

Exemples de livrables 

Cas d'usage Data Science avec Deepnote

Cas d'usage de reporting avec Power BI