Le socle technologique évoluant rapidement, nous pratiquons une veille active sur les tendances de marché afin de toujours proposer à nos clients un panel varié d’outils. Nos équipes de Data analysts et de Data Scientists opèrent quotidiennement sur des dizaines de technologies différentes, de la manipulation basique de données à la mise en œuvre d’algorithmes d’intelligence artificielle en environnement Big Data. C’est la variété de ces technologies qui nous permet de pouvoir intervenir aujourd’hui dans des contextes et environnements variés, des plus simples au plus complexes.
Logiciels de DevOps :
JWT, GitLab, Docker, Docker Compose, Jenkins... des logiciels Open Source facilitant le travail des équipes DevOps tout au long du cycle de vie de la production logicielle, y compris le développement, la gestion et la livraison.
Logiciels de Machine Learning :
Databricks, Scikit learn, proposant des librairies d'apprentissage automatique (machine learning) les plus avancées, TensorFlow (machine learning scalable), spaCy, une logiciel permettant un traitement industrialisé de langage naturel, PyTorch, permettant un machine learning par réseaux de neurones ou Python, R ou Pandas permettant une manipulation des données avancées...
Logiciels d'API (ou interface de programmation d'application) :
Flask, Open API, Swagger... sont des logiciels qui facilitent la création et l'intégration de logiciels d'application, permettant d'étendre la portée de votre marque et de stimuler l'innovation Open Source au sein de votre organisation.
Logiciels Front :
Nos experts Data maîtrisent et forment vos équipes sur les frameworks NGINX ou Bootstrap 4, des frameworks front-end, et Vue.js ou React JS, également adaptés aux supports mobiles.
Logiciels de Dataviz :
D3js, Plotly, ArcGis, tableau software, Qlik, Seaborn, Power BI, Kibana, Grafana, Jupyter... des outils de data visualisation vous permettent de mieux connaître, comprendre, surveiller et optimiser vos données en créant grâce à des tableaux de bord et du reporting.
Logiciels de Data Lake (lac de données) :
MongoDB, OpenIO, Hadoop, Cassandra, MariaDB, Elasticsearch, Snowflake, Presto, Delta Lake, Apache Spark... permettant de faciliter la gestion des data lakes (lac de données) via l'ingestion en masse de données brutes, afin d'en conserver l'historique pour des besoins d'analyse prédictive ou de machine learning.
Nos logiciels de Cloud :
Microsoft Azure, Amazon Web Services, Google Cloud, openstack... sont des logiciels cloud permettant de déplacer et stocker les données de votre organisation dans un réseau de serveurs sécurisé.
Nos logiciels de scalabilité :
Quart, redis, kafka, Celery... sont des logiciels de scalabilité permettant d'adapter et d'intégrer facilement un outil d'ERP (Enterprise Ressource Planning) à l'architecture de votre organisation.
Nos logiciels de Data Prep, Data Catalog & Workflow :
Alteryx, dataiku ou KNIME (Data Prep), DataGalaxy (Data Catalog), Apache Airflow (Workflow)... facilitent la gestion des données de votre organisation. Un logiciel de data prep (préparation des données) permet aux entreprises d'explorer, de manipuler des données sous une forme prête à l'analyse. Le data catalog (catalogue de données) permet de mieux gouverner vos données et de soutenir la diffusion d'une culture de la donnée au sein de votre entreprise, même à des profils moins techniques. Un logiciel de Workflow (ou logiciel de gestion du flux de travail), permettra de coordonner le flux de travail et de garantir que les modifications soient correctement effectuées, notamment dans un environnement collaboratif.
