SCAN-D, un outil d'analyse de données et de contrôle interne

SCAN-D est un outil d’analyse de données standard développé par Mazars permettant d’industrialiser des contrôles axés sur vos demandes. SCAN-D, particulièrement adapté aux promoteurs immobiliers, aux foncières immobilières et pour l'analyse de Grands Livres, est applicable à tout type de logiciel comptable.

Vos enjeux : reporting et maîtrise des risques :

  • développer des reportings adaptés à la spécificité de votre activité,
  • tester votre contrôle interne,
  • industrialiser vos contrôles sur les processus opérationnels.

SCAN-D permet :

  • la réalisation d’éventuels gains financiers,
  • l'analyse des écritures,
  • la détection d’éventuelles fraudes et erreurs et l'identification des anomalies,
  • des contrôles sur une volumétrie importante et sur l’exhaustivité des flux sur une période concernée.

Nos différentes offres SCAN-D :

SCAN-D Grand Livre :

  • Un outil d'analyse qui permet d'établir des reportings sur l’activité des utilisateurs ou sur le nombre de fournisseurs et d’analyser l’homogénéité des principes groupes,
  • Un outil de contrôle interne qui permet d’identifier et tester des risques spécifiques (de fraude, d’écritures inusuelles, de risques fiscaux, de non séparation des fonctions, …).

SCAN-D Gestion Locative pour les foncières immobilières :

  • Un outil d'analyse de données qui permet de standardiser les analyses sur les évolutions de loyers ou de dépôts de garantie et d’identifier rapidement les données « atypiques »,
  • Un outil de contrôle interne qui permet de contrôler la fiabilité des flux (logement occupé non quittancé, sans dépôt de garantie) et de contrôler l’intégrité et l’exhaustivité des flux associés au quittancement.

SCAN-D Analyse Promoteur pour les promoteurs immobiliers :

  • Un outil d'analyse qui permet d’établir des états de reporting et d’analyser les évolutions de données spécifiques (marges à terminaison, aléas, coûts des travaux,…),
  • Un outil de contrôle interne qui permet de valider les aspects calculatoires, d’identifier les données anormales et les programmes à risques et de revoir l’évaluation des budgets en fin d’opération.

  

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